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AI, IT

빅데이터분석기사! '빅데이터 분석사' 자격증이란?

by 체시스 2024. 11. 1.
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4차 산업혁명 시대에 빅데이터는 중요한 자산으로 부각되며, 빅데이터 분석 전문 인력에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 대한민국은 2019년에 빅데이터 분석 역량을 갖춘 전문가를 양성하기 위해 '빅데이터분석기사'라는 국가기술자격을 신설하였으며, 과학기술정보통신부와 통계청이 주무부처로, 한국데이터산업진흥원(K-DATA)이 검정을 시행하고 있습니다.

빅데이터분석기사! 기사등급 국가기술자격
빅데이터분석기사! 기사등급 국가기술자격

 

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Table of Contents

 

● 빅데이터분석기사의 필요성

빅데이터분석기사와 관련 자격증 비교

● 빅데이터분석기사 응시자격
빅데이터분석기사 시험 구조 및 난이도
검정의 합격 결정 기준(제20조)
빅데이터분석기사 자격증의 발급 및 활용
빅데이터분석기사 취득 후의 장점

 

빅데이터분석기사는 빅데이터 분석에 필요한 기술과 지식을 체계적으로 검증하기 위한 자격증으로, 민간 자격증 난립 문제를 해결하고 공신력 있는 자격 기준을 마련하는 데 중점을 두고 있습니다.

이번 글에서는 빅데이터분석기사 자격증의 필요성, 시험 구조, 검정의 합격 결정 기준, 취득 후의 장점, 그리고 관련 자격증들과의 차이점에 대해 자세히 알아보겠습니다.

 

1. 빅데이터분석기사의 필요성

빅데이터는 현대 산업에서 중요한 자산으로, 이를 분석하고 활용할 수 있는 능력은 기업과 기관의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소 중 하나입니다.

하지만 빅데이터 분석에 필요한 역량, 기술, 지식에 대한 명확한 기준이 없었던 과거에는 수많은 민간 자격증이 난립하여, 실제로 어떤 자격증이 실무에 적합한지 판단하기 어려웠습니다.

이에 따라 대한민국 정부는 체계적이고 공신력 있는 자격 기준을 마련하기 위해 빅데이터분석기사 자격증을 신설하게 되었습니다.

이 자격증은 빅데이터 분석 전문가로서의 역량을 검증하는 국가기술자격으로, 데이터 분석, 통계, 머신러닝 등의 기술을 요구합니다.

특히, 4차 산업혁명 시대에 맞춰 빅데이터 분석 인력의 수요가 급증하고 있는 상황에서, 이 자격증은 데이터 분석 전문가로서의 경력을 쌓고자 하는 사람들에게 필수적인 자격증으로 자리 잡고 있습니다.

2. 빅데이터분석기사와 관련 자격증 비교

빅데이터분석기 사는 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 시행하는 다른 자격증들과 유사한 시험 구조를 가지고 있지만, 난이도와 요구되는 역량에서 차이가 있습니다.

빅데이터분석기사와 관련된 자격증으로는 ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)와 ADP(Advanced Data Analytics Professional)가 있습니다.

ADsP: 빅데이터분석기사보다 쉬운 자격증으로, 실기시험이 없고 기본적인 데이터 분석 지식을 평가합니다. 빅데이터분석기사에 비해 난도가 낮아, 데이터 분석에 입문하는 사람들에게 적합합니다.

빅데이터분석기사: ADsP보다 난도가 높으며, 데이터 분석 실무에 필요한 기술과 지식을 평가합니다. 실기시험은 없지만, 이론과 실무를 아우르는 폭넓은 지식을 요구합니다.

ADP: 빅데이터분석기사보다 훨씬 어려운 자격증으로, 실기시험이 포함됩니다. 데이터 분석 전문가로서의 고급 역량을 검증하며, 빅데이터분석기사 자격증을 취득한 후 ADP에 도전하는 경우가 많습니다.

 

3. 빅데이터분석기사 응시자격



4. 빅데이터분석기사 시험 구조 및 난이도

빅데이터분석기사 시험은 2021년 4월 17일에 첫 시험이 치러졌으며, 매년 2회 실시됩니다. 시험은 이론과 실무를 아우르는 문제들로 구성되어 있으며, 데이터 분석에 필요한 기초 지식부터 고급 기술까지 폭넓게 다룹니다.

 

필기시험: 데이터 분석의 기본 이론, 통계, 머신러닝, 데이터 처리 기술 등을 평가합니다.

실기시험 없음: 빅데이터분석기 사는 실기시험이 없기 때문에, 이론과 실무 지식만으로 평가가 이루어집니다. 이는 ADP와의 큰 차이점 중 하나입니다.

5. 검정의 합격 결정 기준(제20조)

● 국가기술자격 검정에서 필기시험의 합격 결정 기준은 100점을 만점으로 하여 60점 이상으로 한다.

● 필기시험의 합격 결정 기준은 과목당 100점을 만점으로 하여 매 과목 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상으로 한다.

● 실기시험 및 면접시험의 합격 결정 기준은 100점을 만점으로 하여 60점 이상으로 한다. 다만, 실기시험에서 시험의 일부 과정에 응시하지 아니하는 등 고용노동부령으로 정하는 경우에는 득점에 관계없이 불합격으로 한다.

 

6. 빅데이터분석기사 자격증의 발급 및 활용

빅데이터분석기사 자격증은 과학기술정보통신부장관과 통계청장의 명의로 발급됩니다. 자격증은 상장형과 카드형으로 발급되며, 2023년부터는 카드형 자격증도 발급이 가능해졌습니다.

카드형 자격증 발급 시 약 6천 원의 비용이 들며, 발급까지는 약 2주 정도가 소요됩니다.

이 자격증을 취득하면, 데이터 분석 전문가로서의 공신력 있는 자격을 인정받을 수 있으며, 다양한 산업 분야에서 빅데이터 분석 역량을 활용할 수 있습니다.

특히, IT, 금융, 제조업 등 데이터 기반 의사결정이 중요한 산업에서 이 자격증은 큰 경쟁력을 제공합니다.

7. 빅데이터분석기사 취득 후의 장점

빅데이터분석기사 자격증을 취득하면 다음과 같은 장점을 누릴 수 있습니다.

취업 경쟁력 강화
빅데이터 분석 역량을 공식적으로 인정받아, 데이터 분석 관련 직무에서 경쟁력을 높일 수 있습니다.

경력 개발
데이터 분석 전문가로서의 경력을 쌓고, 이후 ADP와 같은 고급 자격증에 도전할 수 있는 발판이 됩니다.

다양한 산업에서의 활용
빅데이터 분석은 IT, 금융, 제조, 마케팅 등 다양한 산업에서 활용되므로, 자격증 취득 후 다양한 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니다.

결론

빅데이터분석기사는 4차 산업혁명 시대에 필수적인 빅데이터 분석 전문가를 양성하기 위해 신설된 국가기술자격입니다.

이 자격증은 데이터 분석에 필요한 기술과 지식을 체계적으로 검증하며, ADsP와 ADP와 같은 관련 자격증들과 함께 데이터 분석 전문가로서의 경력을 쌓는 데 중요한 역할을 합니다.

빅데이터분석기사를 취득하면, 데이터 기반 의사결정이 중요한 다양한 산업에서 경쟁력을 높일 수 있으며, 더 나아가 고급 자격증에 도전할 수 있는 기회를 제공합니다.

빅데이터는 현대 사회에서 중요한 자산이므로, 이 자격증을 통해 데이터 분석 역량을 공식적으로 인정받고, 경력을 발전시켜 나가는 것이 중요합니다.

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